Informacije SKU 9788660357122 Kategorije PSIHOLOGIJA, AKCIJA, POPULARNA PSIHOLOGIJA, SAJAM 2023 Težina 0.4 kg Proizvođač Harmonija Povez knjige Mek Broj strana 241 Pismo latinica Pisac Maršal B. Rozenberg Godina izdanja 2020 Izdavač HARMONIJA Jezik Srpski Format 15 X 23 cm Tagovi Knjiga Akcija Knjizara Psihologija Popularna psihologija Harmonija knjige Nenasilna komunikacija Maršal B. Rozenberg Maršal B. Rozenberg

Prvi ljudi s Trećom (B) krvnom grupom bili su pravi nomadi, koji su se privikavali na razne klime i kulture. Kroz istoriju čovečanstva oni su naseljavali nove zemlje, prilagođavali su se svemu nepoznatom, pre svega, klimatskim uslovima, sukobljavali su se s problemima mešanja raznih rasa i drugim problemima. Potpuno je prirodno, da su ti ljudi, radi preživljavanja, morali da ispoljavaju snalažljivost, stvaralaštvo, fleksibilnost i lukavstvo. U tim davnim vremenima od ljudi-"nomada" u manjem stepenu, nego od stalno nastanjenih "zemljoradnika", zahtevala se sklonost prema socijalnoj harmoniji, druželjubivost, spremnost da se potčinjavaju novostvorenim porecima. Međutim njima je, takođe, u manjem stepenu bila potrebna i usredsređenost na postizanje određenog cilja "lovaca", koja je svojstvena ljudima Prve (0) krvne grupe. Čitaj dalje

Satja Sai govori! Da li Sai izriče ove reči u lakome uši i neosetljiva srca? Ne!... To naša majka peva umilne, nežne, tihane uspavanke da ublaži bol, nagradi blaženstvom, Mokšajišjami, maa sučah! Ne plačite; ona nas uspavljuje. Ona nas nežno vodi cestom, izbegavajući kamičke i trnje. Kad je staza naporna, strma, Ona nas hrabri. Jogakšemam vahamjaham - naša Majka govori. Čitaj dalje

Svet bez raka – priča o vitaminu B 17 je nova publikacija, koja govori o prirodnim sastojcima vitaminu B17 ili leatrilu. Svrha ove knjige je izneti dokaze da je rak bolest nedostatka jedne hranjljive materije. Njegov uzrok nisu bakterije, virusi ili zagonetni toksini nego nedostatak materije koju je savremeni čovek isključio iz svoje ishrane. Ako je ta analiza tačna onda su lečenje i prevencija raka jednostavni. Sve što treba učiniti je vratiti taj lako dostupan i jeftin prehrambeni faktor u naše svakodnevne obroke. Ovo je uzbudljiva teorija. Obećava mogućnost sveta bez raka sada, a ne u nekom dalekom trenutku u budućnosti, što bi značilo da bi se milijarde dolara koje se svake godine potroše na istraživanja i medicinske tretmane mogle preusmeriti na veselije aktivnosti. Naravno, to bi takođe značilo da bi oko milion stručnjaka koji sada imaju plaćen posao u industriji istraživanja raka, tretiranju raka i prikupljanju dobrotvornih priloga ubrzo ostalo bez posla. Tu radnja postaje zanimljiva jer su to isti oni ljudi kojima se obraćamo za stručno mišljenje u vezi s vrednošću laetrila, prehrambene terapije. Ne bi nas trebalo iznenaditi to, što su ti stručnjaci odbacili koncept prema kojem je rak posledica avitaminoze. Oni od toga nemaju nikakve koristi. Ne samo što bi svet bez raka doveo do šokantnog gubitka prihoda nego bi predstavljao i udarac profesionalnom prestižu. Zamislite: lek za rak otkriven u semenkama voća umjesto u istraživačkim laboratorijima! I da ga otkriju ljudi bez vladinih podrški ili uokvirenih prestižnih diploma na zidovima! Čitaj dalje

Informacije SKU 9788686653543 Kategorije PSIHOLOGIJA Težina 0.58 kg Proizvođač Psihopolis Povez knjige Mek Broj strana 480 Pismo latinica Pisac Suzan Volen Godina izdanja 2014 Izdavač PSIHOPOLIS Jezik Srpski Tagovi R E B T R E B T Suzan Volen, Rejmond DiĐuzepe, Vindi Drajden

Prodajem B. Janevski Engleski 1. za pocetnike Zaduzb. Ilije Kolarca

free previous edition included An eBook copy of the previous edition of this book is included at no additional cost. It will be automatically added to your Manning Bookshelf within 24 hours of purchase. ePub + Kindle available Dec 6, 2019 Full of useful shared experience and practical advice. Highly recommended. From the Foreword by Jeremy Howard and Rachel Thomas Practical Data Science with R, Second Edition takes a practice-oriented approach to explaining basic principles in the ever expanding field of data science. You’ll jump right to real-world use cases as you apply the R programming language and statistical analysis techniques to carefully explained examples based in marketing, business intelligence, and decision support. Part 1: Introduction to data science 1 The data science process 1.1 The roles in a data science project 1.1.1 Project roles 1.2 Stages of a data science project 1.2.1 Defining the goal 1.2.2 Data collection and management 1.2.3 Modeling 1.2.4 Model evaluation and critique 1.2.5 Presentation and documentation 1.2.6 Model deployment and maintenance 1.3 Setting expectations 1.3.1 Determining lower bounds on model performance Summary 2 Starting with R and data 2.1 Starting with R 2.1.1 Installing R, tools, and examples 2.1.2 R programming 2.2 Working with data from files 2.2.1 Working with well-structured data from files or URLs 2.2.2 Using R with less-structured data 2.3 Working with relational databases 2.3.1 A production-size example Summary 3 Exploring data 3.1 Using summary statistics to spot problems 3.1.1 Typical problems revealed by data summaries 3.2 Spotting problems using graphics and visualization 3.2.1 Visually checking distributions for a single variable 3.2.2 Visually checking relationships between two variables Summary 4 Managing data 4.1 Cleaning data 4.1.1 Domain-specific data cleaning 4.1.2 Treating missing values 4.1.3 The vtreat package for automatically treating missing variables 4.2 Data transformations 4.2.1 Normalization 4.2.2 Centering and scaling 4.2.3 Log transformations for skewed and wide distributions 4.3 Sampling for modeling and validation 4.3.1 Test and training splits 4.3.2 Creating a sample group column 4.3.3 Record grouping 4.3.4 Data provenance Summary 5 Data engineering and data shaping 5.1 Data selection 5.1.1 Subsetting rows and columns 5.1.2 Removing records with incomplete data 5.1.3 Ordering rows 5.2 Basic data transforms 5.2.1 Adding new columns 5.2.2 Other simple operations 5.3 Aggregating transforms 5.3.1 Combining many rows into summary rows 5.4 Multitable data transforms 5.4.1 Combining two or more ordered data frames quickly 5.4.2 Principal methods to combine data from multiple tables 5.5 Reshaping transforms 5.5.1 Moving data from wide to tall form 5.5.2 Moving data from tall to wide form 5.5.3 Data coordinates Summary Part 2: Modeling methods 6 Choosing and evaluating models 6.1 Mapping problems to machine learning tasks 6.1.1 Classification problems 6.1.2 Scoring problems 6.1.3 Grouping: working without known targets 6.1.4 Problem-to-method mapping 6.2 Evaluating models 6.2.1 Overfitting 6.2.2 Measures of model performance 6.2.3 Evaluating classification models 6.2.4 Evaluating scoring models 6.2.5 Evaluating probability models 6.3 Local interpretable model-agnostic explanations (LIME) for explaining model predictions 6.3.1 LIME: Automated sanity checking 6.3.2 Walking through LIME: A small example 6.3.3 LIME for text classification 6.3.4 Training the text classifier 6.3.5 Explaining the classifier’s predictions Summary 7 Linear and logistic regression 7.1 Using linear regression 7.1.1 Understanding linear regression 7.1.2 Building a linear regression model 7.1.3 Making predictions 7.1.4 Finding relations and extracting advice 7.1.5 Reading the model summary and characterizing coefficient quality 7.1.6 Linear regression takeaways 7.2 Using logistic regression 7.2.1 Understanding logistic regression 7.2.2 Building a logistic regression model 7.2.3 Making predictions 7.2.4 Finding relations and extracting advice from logistic models 7.2.5 Reading the model summary and characterizing coefficients 7.2.6 Logistic regression takeaways 7.3 Regularization 7.3.1 An example of quasi-separation 7.3.2 The types of regularized regression 7.3.3 Regularized regression with glmnet Summary 8 Advanced data preparation 8.1 The purpose of the vtreat package 8.2 KDD and KDD Cup 2009 8.2.1 Getting started with KDD Cup 2009 data 8.2.2 The bull-in-the-china-shop approach 8.3 Basic data preparation for classification 8.3.1 The variable score frame 8.3.2 Properly using the treatment plan 8.4 Advanced data preparation for classification 8.4.1 Using mkCrossFrameCExperiment() 8.4.2 Building a model 8.5 Preparing data for regression modeling 8.6 Mastering the vtreat package 8.6.1 The vtreat phases 8.6.2 Missing values 8.6.3 Indicator variables 8.6.4 Impact coding 8.6.5 The treatment plan 8.6.6 The cross-frame Summary 9 Unsupervised methods 9.1 Cluster analysis 9.1.1 Distances P9.1.2 Preparing the data 9.1.3 Hierarchical clustering with hclust 9.1.4 The k-means algorithm 9.1.5 Assigning new points to clusters 9.1.6 Clustering takeaways 9.2 Association rules 9.2.1 Overview of association rules 9.2.2 The example problem 9.2.3 Mining association rules with the arules package 9.2.4 Association rule takeaways Summary 10 Exploring advanced methods 10.1 Tree-based methods 10.1.1 A basic decision tree 10.1.2 Using bagging to improve prediction 10.1.3 Using random forests to further improve prediction 10.1.4 Gradient-boosted trees 10.1.5 Tree-based model takeaways 10.2 Using generalized additive models (GAMs) to learn non-monotone relationships 10.2.1 Understanding GAMs 10.2.2 A one-dimensional regression example 10.2.3 Extracting the non-linear relationships 10.2.4 Using GAM on actual data 10.2.5 Using GAM for logistic regression 10.2.6 GAM takeaways 10.3 Solving “inseparable” problems using support vector machines 10.3.1 Using an SVM to solve a problem 10.3.2 Understanding support vector machines 10.3.3 Understanding kernel functions 10.3.4 Support vector machine and kernel methods takeaways Summary Part 3: Working in the real world 11 Documentation and deployment 11.1 Predicting buzz 11.2 Using R markdown to produce milestone documentation 11.2.1 What is R markdown? 11.2.2 knitr technical details 11.2.3 Using knitr to document the Buzz data and produce the model 11.3 Using comments and version control for running documentation 11.3.1 Writing effective comments 11.3.2 Using version control to record history 11.3.3 Using version control to explore your project 11.3.4 Using version control to share work 11.4 Deploying models 11.4.1 Deploying demonstrations using Shiny 11.4.2 Deploying models as HTTP services 11.4.3 Deploying models by export 11.4.4 What to take away Summary 12 Producing effective presentations 12.1 Presenting your results to the project sponsor 12.1.1 Summarizing the project’s goals 12.1.2 Stating the project’s results 12.1.3 Filling in the details 12.1.4 Making recommendations and discussing future work 12.1.5 Project sponsor presentation takeaways 12.2 Presenting your model to end users 12.2.1 Summarizing the project goals 12.2.2 Showing how the model fits user workflow 12.2.3 Showing how to use the model 12.2.4 End user presentation takeaways 12.3 Presenting your work to other data scientists 12.3.1 Introducing the problem 12.3.2 Discussing related work 12.3.3 Discussing your approach 12.3.4 Discussing results and future work 12.3.5 Peer presentation takeaways Summary Appendixes Appendix A: Starting with R and other tools A.1 Installing the tools A.1.1 Installing Tools A.1.2 The R package system A.1.3 Installing Git A.1.4 Installing RStudio A.1.5 R resources A.2 Starting with R A.2.1 Primary features of R A.2.2 Primary R data types A.3 Using databases with R A.3.1 Running database queries using a query generator A.3.2 How to think relationally about data A.4 The takeaway Appendix B: Important statistical concepts B.1 Distributions B.1.1 Normal distribution B.1.2 Summarizing R’s distribution naming conventions B.1.3 Lognormal distribution B.1.4 Binomial distribution B.1.5 More R tools for distributions B.2 Statistical theory B.2.1 Statistical philosophy B.2.2 A/B tests B.2.3 Power of tests B.2.4 Specialized statistical tests B.3 Examples of the statistical view of data B.3.1 Sampling bias B.3.2 Omitted variable bias B.4 The takeaway Appendix C: Bibliography About the Technology Evidence-based decisions are crucial to success. Applying the right data analysis techniques to your carefully curated business data helps you make accurate predictions, identify trends, and spot trouble in advance. The R data analysis platform provides the tools you need to tackle day-to-day data analysis and machine learning tasks efficiently and effectively. About the book Practical Data Science with R, Second Edition is a task-based tutorial that leads readers through dozens of useful, data analysis practices using the R language. By concentrating on the most important tasks you’ll face on the job, this friendly guide is comfortable both for business analysts and data scientists. Because data is only useful if it can be understood, you’ll also find fantastic tips for organizing and presenting data in tables, as well as snappy visualizations. What's inside Statistical analysis for business pros Effective data presentation The most useful R tools Interpreting complicated predictive models About the reader You’ll need to be comfortable with basic statistics and have an introductory knowledge of R or another high-level programming language. About the author Nina Zumel and John Mount founded a San Francisco–based data science consulting firm. Both hold PhDs from Carnegie Mellon University and blog on statistics, probability, and computer science.

To je najmlađa i najređa krvna grupa. Nju ima samo oko 5% ljudi na zemljinoj kugli. Ona se pojavila pre otprilike hiljadu godina kao mešavina A i B krvne grupe. Četvrta (AB) krvna grupa biološki je najsloženija. Ona nije bez razloga, kako su pokazala istraživanja Torinskog plašta, tekla u žilama Isusa Hrista, iako sami istraživači to podvrgavaju sumnji (jer Isus Hrist umro je hiljadu godina pre pojave te krvne grupa). U zavisnosti od situacije višeobraznost kvaliteta te grupe može imati pozitivnu ili negativnu ulogu. Zbog toga je za ljude-"zagonetke" najvažnije da se pridržavaju pravilne dijete i načina života. Po svom karakteru "zagonetke" su veoma druželjubivi, duhovni ljudi, koji vole život. Njihove jake strane su: stabilan imuni sistem i kombinacija jakih strana A i B krvne grupe. Čitaj dalje

Prodajem multidisciplinarnu studiju U VRTLOGU USTAVNOSTI, Komparativna analiza savremenog ustavnog poretka Srbije i Pete Francuske republike, objavljene u izdanju Instituta za političke studije, Beograd, Svetozara Markovića 36, 11000 Beograd, tokom 2014. godine na 302. str, u formatu B5 i mekom povezu. [email protected] 381646163589 www.analize-komentari.com Suvopoljska 23 B /8, Kotež 11210 Beograd.

Prvo izdanje knjige Svetlost joge (Light on Yoga) na srpskom jeziku izašlo je u godini nakon što je ovaj svet napustio njen autor, B. K. S. Ajengar, najpoznatiji i najuticajniji učitelj u istoriji joge. Njegov uticaj se kroz jogu proširio i na druge oblasti života te ga je 2004. magazin Time proglasio za jednog od 100 najuticajnijih ljudi na svetu. B. K. S. Ajengar sledi liniju svog učitelja Sri T. Krišnamačarije, koji je početkom 20. veka postavio temelje moderne joge. B. K. S. Ajengar na tim temeljima izgrađuje svoj stil joge koji vremenom prerasta u standard i primenjuje se u drugim stilovima joge. Knjiga Svetlost joge, kapitalno delo moderne joge, prvi put je izašla iz štampe 1965. a potom imala mnogo izdanja i nikada nije izgubila na aktuelnosti mada su fotografije iste kao u prvom izdanju. Obavezna literatura i udžbenik za svakog posvećenog vežbača i učitelja joge koji želi da shvati suštinu joge kroz vežbanje. S pravom se naziva Biblijom joge, budući da je najpotpuniji vodič kroz filozofiju i praksu ove drevne veštine. Prvi deo knjige kroz filozofiju i psihologiju joge objašnjava šta je joga. Drugi deo sadrži fotografije autora u joga položajima - asanama. Uz svaku fotografiju asane detaljno je objašnjeno kako se postupno ulazi u položaj, kako i koliko dugo se ostaje u položaju, način disanja i pravilan izlazak iz položaja. Za svaki položaj objašnjene su dobrobiti, terapeutska svojstva i kontraindikacije. U posebnom poglavlju objašnjeno je izvođenje i primena bandi i krija. Treći deo bavi se tehnikama i efektima disanja – pranajame. U okviru trećeg dela je poglavlje koje nudi različite sekvence asana. Posebno poglavlje posvećeno je raznim bolestima i navode se asane koje povoljno deluju na njihovo isceljivanje ili imaju preventivnu ulogu. Čitaj dalje

TRANSPERSONALNA PSIHOLOGIJA! Jednostavan vodič za sve vrste psihologija i terapija iz zapadnih i istočnih izvora, od psihoanalize i egzistencijalizma do tantre i zena... a)Svest b)Transpersonalna psihologija c)Psihologija - Filozofija 1.Ko sam ja? 2.Jedna polovina 3.Teritorija bez granica 4.Svest bez granica 5.Bezgranični trenutak 6.Množenje granica 7.Nivo persone 8.Nivo kentaura 9.Sopstvo u transcendentnom 10.Krajnje stanje svesti Čitaj dalje

"Već treći put u ulozi isključvog i povlašćenog urednika i izdavača pesničkih zbirki Milana B. Ćalovića, prizivam čitaoca da sa udvostručenim oprezom prisloni duh na "Uzglavlje nebo", jer to je knjiga pesnikovog zavaravanja! Prikrivanja tragova! Naizgled smirena u iskazu, u izrazu još sažetiji, ona sva vrvi od (s)uzdržavanja! Ko na taj jastuk neoprezno prisloni glavu, razneće ga prikriveni eksploziv pesnikovog daljinskog upravljača." - Milan Mladenović od Lužice Čitaj dalje

"Nova valuta globalne ekonomije je pažnja; za nju se bore i megakorporacije i bakalin na ćošku, kao i menadžer na prezentaciji; obezbediti i održati pažnju često je očajnički pokušaj država, firmi i pojedinaca. Petar ovom knjigom početnicima u poslu, ali i iskusnim praktičarima pomaže da sagledaju šire dimenzije uspešnog predstavljanja, kao i detalje tako potrebne u svakodnevnom radu. Ona nosi i vrednost strategije, ali i preciznost ček liste. Treba je izučiti i čuvati." - Ana B. Bovan, direktor konsultantske kuće Bovan Communications Čitaj dalje

Postizanje konkurentske prednosti! Četiri autora ove knjige (R. A. Noe, J. R. Hollenbeck, B. Gerhart, P. M. Wright) profesori su na različitim istaknutim američkim fakultetima (Ohio State University, Michigan State University i dr.). Oni veruju da je pristup vođenja ljudskih potencijala od fundamentalne važnosti za stvaranje dugoročne „vrednosti“ kompanije i njenog opstanka i to su na jasan i zanimljiv način prikazali u ovoj knjizi. Knjiga je ujedno raskošno opremljena ilustracijama i pruža upoznavanje sa izazovima neophodnim za stvaranje vrednosti i sticanje konkurentske prednosti. Kvalitetno upravljanje ljudskim resursima predstavlja konkurentsku prednost modernog poslovanja. Čitaj dalje

Prvi put u javnosti kompletno ispričana priča urednika informativnog programa RTS Milorada Komrakova o noći kada su NATO projektili pogodili zgradu nacionalne televizije, u kojoj je poginulo 16 zaposlenih radnika „Ponoviću – nisam znao da će zgrada RTS biti bombardovana! Nisam lažov i zločinac“ - započinje i završava svoju ispovest Milorad Komrakov. U knjizi ćete pronaći „ono što se uporno prećutkuje svih ovih 20 godina“, kaže u svojoj recenziji Dragan Kojadinović, bivši direktor i glavni i odgovorni urednik Studija B. Knjiga će vas brzo odvesti u sam centar zbivanja te kobne noći, u zgradu RTS, u sam master Čitaj dalje

O čemu govori ovaj sistem, proučavanje psihologije, pročavanje svijeta, proučavanje čoveka, nepotpunost čoveka, princip razmere, moguća evolucija, samosprečavanje, mnoštvo ja i još mnoge stvari vezane za psihologiju možete pronaći u ovoj knjizi... U Londonu, 1921. godine, Uspenski je započeo seriju predavanja koja su konačno dovela do formiranja grupe učenika zainteresovane za Gurđijevljeve ideje. Tamo on neprekidno radi sve do 1940. godine. Tokom ovog perioda držao je javna predavanja – na koja su dolazili mnogi uticajni Englezi i Engleskinje, među kojima su bili Oldus Haksli, Džerald Herd, B. D. Beresford, Eldžernon Blekvud i A. R. Oregu. Čitaj dalje

Zašto demokratija ne dovodi do solidarnosti, napretka i slobode, već do društvenog sukoba, ogromne potrošnje i tiranske vlasti? Smatra se da je demokratija najsavršeniji politički sistem. U stvari, nije preterano reći da je demokratija postala svetovna religija. Najveća politička vera na planeti. Svako ko krititkuje demokratski ideal rizikuje da ga proglase neprijateljem civilizovanog društva. Pa ipak, to je upravo ono što Karel Bekman i Frenk Karsten žele da urade. U ovoj provokativnoj knjizi, lakoj za čitanje, žele da sruše poslednji politički tabu: ideju da ćemo spas naći u demokratiji. Jednostavnim i direktnim argumentima pokazuju da demokratija, uprkos ukorenjenom verovanju, nе dоvоdi dо slоbоdе, civilizacije, nаprеtkа, mira i vladavine prava, već sasvim suprotno: dо gubitka slobode, društvеnоg sukоbа, оgrоmnе državne pоtrоšnjе, nižeg životnog standarda i ukidanja individualnih prava. Oni obaraju 13 velikih mitova demokratije. Povrh toga, nude privlačnu alternativu: društvo zasnovano na individualnoj slobodi i dobrovoljnim društvenim odnosima. Da li se pitate zašto je državni aparat svakim danom sve brojniji i zašto je javni dug sve veći, dok su lične slobode i napredak sve ugroženiji? Nakon čitanja ove knjige biće vam jasno zašto se to događa i šta možemo da uradimo. Dеmоkrаtiјa – mit i stvarnost je revolucionarna i fascinantna knjiga, za svakoga ko želi da razume aktuelne društvene probleme i ekonomsku krizu. Čitaj dalje