Opis Miodrag Ivović, Branislav Boričić, Dragan Azdejković, Irena Spasić, Vladimir Baltić, Jelena Stanojević Ekonoski fakultet, Beograd 2003

Opis Miodrag Ivović, Branislav Boričić, Dragan Azdejković, Jelena Stanojević Centar za izdavačku delatnost Ekonomskog fakulteta u Beogradu 2007

Opis Novica Blažić, Neda Bokan Matematički fakultet, Beograd 1996

Opis Milan Merkle Akademska misao 2002

Opis Đorđe Dugošija Zavod za udžbenike, Beograd 2011

Opis Demidovič i dr. Tehnička knjiga, Zagreb 1968

Opis N.Burbaki Moskva 1962

Opis Boško Damjanović, Zorica Damjanović Klub NT, Beograd 1987

Opis Dr D.Belajčić Naučna knjiga, Beograd 1979

Opis Zlatko P.Mamuzić Naučna knjiga, Beograd 1989

Opis Dušan Damian, Branka Mihailović, Bogdan Damian D.Damian 2009

Opis Vladimir Mićić, Milomir Trifunović Naučna knjiga komerc, Beograd 2000

Opis Dragoš Cvetković, Ivan Lacković, Milan Merkle I dr Akademska misao 2014

Opis Zoran Šami Saobraćajni fakultet 2006

Opis Olivera Nikolić i dr. Savremena administracija, Beograd 1988

Opis Z. P.Mamuzić, B.P.Đerasimović Naučna knjiga, Beograd 1970

Opis materijal: Parena bukva, šper ploča dimenzije:14,5/14,5/11 cm Boja: farbano neškodljivim lak bojama na vodenoj osnovi. Boje poseduju certifikat proizvođača. Farbane površine se mogu oprati mlakom vodom i blagim deterdžentom koji ne oštećuje farbu i materijal, ne potapati. Namena: Kutija za vežbanje koordinacije očiju i ruku i upoznavanje postojanosti predmeta. Drvena kutija sa rupom kružnog oblika, valjak obim 3,5 cm.

Dodatne informacije Pisac HOWARD ANTON Izdavač HOWARD ANTON Izdanje 1990 Povez TVRDI Strana 1130 Stanje Dobro

Dodatne informacije Pisac DOBRILO Đ. TOŠIĆ, NINA D. STANKOVIĆ Izdavač AKADEMSKA MISAO – BEOGRAD Izdanje 2002 Povez MEKI Strana 398 Stanje Dobro

Dodatne informacije Pisac D. ĐORIĆ, Đ. JOVANOV, R. LAZOVIĆ Izdavač FAKULTET ORGANIZACIONIH NAUKA – BEOGRAD Izdanje 2010 Povez MEKI Strana 255 Stanje Dobro

Dodatne informacije Pisac STJEPAN MINTAKOVIĆ Izdavač ZAVOD ZA UDŽBENIKE – SARAJEVO Izdanje 1966 Povez MEKI Strana 276 Stanje Dobro

Ova knjiga obuhvata raznovrsne matematičke oblasti: Logiku Tablice istinitosti, logika iskaza, predikatski račun, logička kola, indukcija i dokazi. Teoriju skupova Kardinalnost skupova, relacije, parcijalno uređeni skupovi, relacije kongruencije, grafovi, usmereni grafovi i funkcije. Algoritme Kompleksnost algoritama, algoritmi pretraživanja i sortiranja, Euklidov algoritam, Hafmanov algoritam, Primovi algoritmi, Voršalov agoritam, Ford-Falkerosnov algoritam, Flojd-Voršalov algoritam i Dajkstrin algoritam. Teoriju grafova Direktni grafovi, Ojlerovi ciklusi i putanje, Hamiltonovi ciklusi i putanje, planarni grafovi i težinski grafovi. Stabla Binarna stabla pretraživanja, težinska stabla, obilasci stabla, Hafmanovi kodovi i razapeta stabla. Kombinatoriku Permutacije, kombinacije, princip uključenje-isključenja, particije, funkcije generatrise, Katalanovi brojevi, Stirlingovi brojevi, topovski polinomi, dearanžmani i prebrojavanje bojenja. Algebru Polugrupe, grupe, mreže, polumreže, Bulove algebre, prstenovi, polja, domeni integriteta, polinomi i matrice.

Knjiga je prvenstveno namenjena budućim studentima Računarskog fakulteta u Beogradu, kao i budućim brucošima drugih srodnih fakulteta za pripremu prijemnog ispita iz matematike za upis na fakultet. Materijal izložen u zbirci u skladu je sa planom i programom gimnazija i tehničkih škola. Sadržaj zbirke je podeljen u trinaest poglavlja. Svako poglavlje, odnosno odgovarajući odeljak sadrži podsetnik sa kratkim pregledom defnicija i teorema potrebnih za rešavanje zadataka. Zbirka sadrži 873 reprezentativna zadatka čijim rešavanjem ce budući studenti obnoviti srednjoškolsko gradivo i pripremiti se za uspešno pohađanje fakultetske nastave.

Tema kojom se bavi ova knjiga spada u oblast kompjutacione inteligencije (engl. Computational Intelligence), koja beleži snažan i ubrzan razvoj u poslednjoj dekadi i objedinjuje brojne biološki inspirisane kompjutacione paradigme sa velikim brojem uspešnih aplikacija. Sama knjiga pruža osvrt na jedan deo algoritama iz ove oblasti, koji su zabeležili značajno interesovanje u istrazivačkim i naučnim krugovima i koji se bave kompjutacionom inteligencijom, a takođe su obezbedili inovativan pristup brojnim kompleksnim problemima iz prakse sa obećavajucm rezultatima. Algoritmi kojima se bavi ova knjiga su metaheuristike bazirane na inteligenciji roja. U poslednje vreme, veliki broj ovakvih algoritama je predložen i razvijen usled njihove popularnosti. Nažalost, jedan broj algoritama se je pojavio samo u cilju rešavanja određenog, specificiranog problema iz prakse, bez dovoljne kritičke analize, teorijske zasnovanosti i opravdanosti, tako da je njihov smisao, kao i primena na šire klase problema upitan. Zato je cilj ove knjige da predstavi sistematizaciju i kategorizaciju ovih algoritama po postavljenim kriterijumima, i istakne najprominentnije od njih. Knjiga se sastoji od 10 poglavlja. §1. UVOD 1.1 Kompleksnost i Analiza Algoritama 1.2 Metaheuristike 1.3 Optimizacioni Problemi 1.4 Motivacija za upotrebu metaheuristika baziranih na inteligenciji roja 1.5 Algoritmi bazirani na inteligenciji roja (Swarm-Intelligence Algoritmi) §2. ALGORITMI BAZIRANI NA INTELIGENCIJI MRAVA (ANT ALGORITHMS) 2.1. Bioloski mehanizam 2.2. Modeliranje 2.3. Opis Algoritma 2.4. Varijante Algoritma 2.5. Aplikacije 2.6. Teorijska Podloga. §3. ALGORITMI BAZIRANI NA INTELIGENCIJI PČELA (BEE ALGORITHMS) 3.1. Biološki mehanizam 3.2. Modeliranje 3.3. Opis Algoritma 3.4. Varijante Algoritma 3.5. Aplikacije 3.6. Teorijska Podloga §4. OPTIMIZACIJA ROJA PARTIKLIMA (PARTICLE SWARM OPTIMIZATION) 4.1. Biološki mehanizam 4.2. Modeliranje 4.3. Opis Algoritma 4.4. Varijante Algoritma 4.5. Aplikacije 4.6. Teorijska Podloga §5. ALGORITAM BAZIRAN NA EHOLOKACIJI KOLONIJE SLEPIH MIŠEVA (BAT ALGORITHM) 5.1. Biološki mehanizam 5.2. Modeliranje 5.3. Opis Algoritma 5.4. Varijante Algoritma 5.5. Aplikacije 5.6. Teorijska Podloga §6. ALGORITAM BAZIRAN NA KOMUNIKACIJI INSEKATA SVITACA (FIREFLY ALGORITHM) 6.1. Biološki mehanizam 6.2. Modeliranje 6.3. Opis Algoritma 6.4. Varijante Algoritma. 6.5. Aplikacije 6.6. Teorijska Podloga §7. ALGORITAM BAZIRAN NA PONASANJU VRSTE PTICA (CUCKOO ALGORITHM) 7.1. Biološki mehanizam 7.2. Modeliranje 7.3. Opis Algoritma 7.4. Varijante Algoritma 7.5. Aplikacije 7.6. Teorijska Podloga §8. ALGORITMI BAZIRANI NA FUNKCIONIŠANJU EUKAROTSKIH ORGANIZAMA (SLIME MOLD ALGORITHMS) 8.1. Biološki mehanizam 8.2. Modeliranje 8.3. Opis Algoritma 8.4. Varijante Algoritma 8.5. Aplikacije 8.6. Teorijska Podloga §9. PODEŠAVANJE PARAMETARA §10. ZAKLJUČAK BIBLIOGRAFIJA DODATAK.

Razvoj statističkog softvera koji je lak za korišćenje, kao što je SPSS, promenio je način na koji se statistika predaje i uči. Studenti više ne moraju da uče sistem komplikovanih pravila kako bi sproveli jednostavne ili složene analize. Umesto toga, jednostavno unose podatke u editor podataka koji se lako koristi. Kniiga SPSS za Windows i Macintosh: Analiziranje i razumevanje podataka, prevod 7. izdanja, napisana je u nastojanju da se čitaocima pomogne da lako savladaju SPSS i preskoče sve prepreke u radu sa ovim programom. Prvi deo, „Predstavljanje programa SPSS”, sastoji se od 18 lekcija podeljenih u četiri poglavlja. Studente provodi kroz najosnovnije SPSS tehnike i za to koristi opis korak po korak. Drugi deo, „Rad sa SPSS procedurama”, sastoji se od 27 lekcija, podeljenih u šest poglavlja. Svako poglavlje predstavlja skup statističkih tehnika i postepeni prikaz toga kako se sprovode statističe analize.