Otkrijte funkcije koje štede vreme, pristupačnost i pristupe internoj kontroli, poboljšanja integriteta podataka i tehnike automatizacije unakrsnih tabela, istražujući Excel prečice i nijanse u Microsoftu 365, tj. u Excel verzijama do 2021. Broj ocena: 57 Cena sa PDV: 2860 dinara Na Stanju Šifra Proizvoda: 74183 Vreme slanja: 2 - 3 radna dana Isporuka: Teritorija Cele Srbije Dostava: Kurirska služba Masa za dostavu: 0.80 kg (cena dostave) Plaćanje: Pouzećem, na Račun, onLine: Visa, Master, Dina Proizvođač: Kompjuter biblioteka Brend: Kompjuter Biblioteka Pomoć u vezi naručivanja Postavi pitanje u vezi sa proizvodom Opšti uslovi kupovine Dodaj u Korpu ili naruči telefonom radnim danima od 9-17h 069-609-149 069-609-150 011-3047-098 SMS naručivanje naruči preko FB messenger-a ili Viber-a Karakteristike proizvoda: Otkrijte skrivena blaga Microsoft Excela Otkrijte skrivena blaga Microsoft Excela Autor: David Ringstrom Broj strana: 444 ISBN broj: 9788673105833 Izdavač: Kompjuter biblioteka Kompjuter biblioteka Godina izdanja: 2022. Kataloški broj: 560. Opis proizvoda: Otkrijte skrivena blaga Microsoft Excela Otkrijte funkcije koje štede vreme, pristupačnost i pristupe internoj kontroli, poboljšanja integriteta podataka i tehnike automatizacije unakrsnih tabela, istražujući Excel prečice i nijanse u Microsoftu 365, tj. u Excel verzijama do 2021. Ključne funkcije steknite praktično iskustvo primenom tehnika u detaljnim primerima radnih svezaka uštedite vreme, tako što ćete odmah primeniti integritet podataka i funkcije automatizacije uključite tehnike oporavka od katastrofe unakrsnih tabela u vaš svakodnevni rad Opis knjige David Ringstrom je osmislio frazu „Ili savladajte Excel, ili će on savladati vas!“ nakon što je primetio da mnogo korisnika neefikasno izvršava zadatke u Excelu. U ovoj knjizi ćete naučiti kako da uradite više zadataka uz manje napora. Ova knjiga će vam omogućiti da kreirate otporne unakrsne tabele (spreadsheets) koje su lake za korišćenje i za druge korisnike, uz uključivanje tehnika pripravnosti za katastrofe u unakrsnim tabelama. Tehnike za uštedu vremena koje su razmotrene u knjizi uključuju kreiranje prilagođenih prečica i ikona za pojednostavljenje zadataka koji se ponavljaju, ali i za automatizaciju tih zadataka, pomoću funkcija, kao što su Tables i Custom Views. Videćete kako vam funkcije Conditional Formatting omogućavaju da primenite boje, ikone Cell i drugo formatiranje na zahtev, dok se vaši podaci menjaju. Moći ćete da zaštitite integritet unakrsnih tabela i povećate upotrebljivost implementiranjem internih kontrola i da naučite kako da rešite probleme u funkcijama What-If Analysis. Osim toga, naučićete neke starije i neke nove funkcije, kao što su XLOOKUP, Dynamic Array, LET i LAMBDA i Power Query, dok budete učili kako da iskoristite prečice i nijanse u Excelu. Kada pročitate celu knjigu, imaćete šire znanje o tome kako da izbegnete „zamke“ u Excelu. Moći ćete da efikasnije koristite Excel, pošto ste stekli bolje razumevanje frustrirajućih čudnovatosti koje se svakodnevno mogu pojaviti u Excelu. Naučićete: da istražite skrivene i zanemarene funkcije koje će vam uštedeti vreme da implementirate tehnike za sprečavanje katastrofa i oporavak da poboljšate pristupačnost unakrsnih tabela za sve korisnike da povećate integritet podataka i otpornost unakrsne tabele da kreirate prilagođene funkcije radnog lista bez koda pomoću funkcije LAMBDA da kreirate automatizaciju izveštaja bez koda pomoću funkcije Power Query da lako integrišite tehnike automatizacije unakrsnih tabela Za koga je ova knjiga Ova knjiga je namenjena za srednje i napredne korisnike Excela koji su, između ostalih, poslovni korisnici, računovođe, menadžeri projekata i poslovni analitičari. Uštedećete više vremena koje ste proveli koristeći Excel, zahvaljujući ovoj knjizi. Moći ćete da povećate svoju produktivnost učenjem interaktivnosti, pristupačnosti i automatizacije unakrsnih tabela. Jasna objašnjenja „korak po korak“ i detaljni primeri radne sveske pomoći će vam da isprobate nove tehnike „iz prve ruke“ i da ih brzo iskoristite za svoju poslovnu prednost. Sadržaj Implementacija pristupačnosti Oporavak od katastrofe i upiti u vezi sa datotekama Blaga Quick Access Toolbara Funkcije Conditional Formatting Funkcije Data Validation i Form Controls Funkcije What-If Analysis Automatizacija zadataka pomoću funkcije Table Funkcija Custom Views Excel nedostaci i nijanse Funkcije Lookup i Dynamic Array Names, LET i LAMBDA Power Query Svi proizvodi iz: Računarske Knjige - Office, Word, Excel, ... Sve iz: Knjižara - Knjige, Udžbenici i Pribor * Sve Za Kucu doo nastoji da bude što preciznija u opisu svih proizvoda. Pored toga, ne možemo da garantujemo da su svi opisi kompletni i bez grešaka. ** Sve cene, prikazane na sajtu svezakucu.rs su sa uracunatim popustima i PDV-om.

Otkrijte skrivena blaga Excela Otkrijte funkcije koje štede vreme, pristupačnost i pristupe internoj kontroli, poboljšanja integriteta podataka i tehnike automatizacije unakrsnih tabela, istražujući Excel prečice i nijanse u Microsoftu 365, tj. u Excel verzijama do 2021. Ključne funkcije steknite praktično iskustvo primenom tehnika u detaljnim primerima radnih svezaka uštedite vreme, tako što ćete odmah primeniti integritet podataka i funkcije automatizacije uključite tehnike oporavka od katastrofe unakrsnih tabela u vaš svakodnevni rad Opis knjige David Ringstrom je osmislio frazu „Ili savladajte Excel, ili će on savladati vas!“ nakon što je primetio da mnogo korisnika neefikasno izvršava zadatke u Excelu. U ovoj knjizi ćete naučiti kako da uradite više zadataka uz manje napora. Ova knjiga će vam omogućiti da kreirate otporne unakrsne tabele (spreadsheets) koje su lake za korišćenje i za druge korisnike, uz uključivanje tehnika pripravnosti za katastrofe u unakrsnim tabelama. Tehnike za uštedu vremena koje su razmotrene u knjizi uključuju kreiranje prilagođenih prečica i ikona za pojednostavljenje zadataka koji se ponavljaju, ali i za automatizaciju tih zadataka, pomoću funkcija, kao što su Tables i Custom Views. Videćete kako vam funkcije Conditional Formatting omogućavaju da primenite boje, ikone Cell i drugo formatiranje na zahtev, dok se vaši podaci menjaju. Moći ćete da zaštitite integritet unakrsnih tabela i povećate upotrebljivost implementiranjem internih kontrola i da naučite kako da rešite probleme u funkcijama What-If Analysis. Osim toga, naučićete neke starije i neke nove funkcije, kao što su XLOOKUP, Dynamic Array, LET i LAMBDA i Power Query, dok budete učili kako da iskoristite prečice i nijanse u Excelu. Kada pročitate celu knjigu, imaćete šire znanje o tome kako da izbegnete „zamke“ u Excelu. Moći ćete da efikasnije koristite Excel, pošto ste stekli bolje razumevanje frustrirajućih čudnovatosti koje se svakodnevno mogu pojaviti u Excelu. Naučićete: da istražite skrivene i zanemarene funkcije koje će vam uštedeti vreme da implementirate tehnike za sprečavanje katastrofa i oporavak da poboljšate pristupačnost unakrsnih tabela za sve korisnike da povećate integritet podataka i otpornost unakrsne tabele da kreirate prilagođene funkcije radnog lista bez koda pomoću funkcije LAMBDA da kreirate automatizaciju izveštaja bez koda pomoću funkcije Power Query da lako integrišite tehnike automatizacije unakrsnih tabela Za koga je ova knjiga Ova knjiga je namenjena za srednje i napredne korisnike Excela koji su, između ostalih, poslovni korisnici, računovođe, menadžeri projekata i poslovni analitičari. Uštedećete više vremena koje ste proveli koristeći Excel, zahvaljujući ovoj knjizi. Moći ćete da povećate svoju produktivnost učenjem interaktivnosti, pristupačnosti i automatizacije unakrsnih tabela. Jasna objašnjenja „korak po korak“ i detaljni primeri radne sveske pomoći će vam da isprobate nove tehnike „iz prve ruke“ i da ih brzo iskoristite za svoju poslovnu prednost. Sadržaj Implementacija pristupačnosti Oporavak od katastrofe i upiti u vezi sa datotekama Blaga Quick Access Toolbara Funkcije Conditional Formatting Funkcije Data Validation i Form Controls Funkcije What-If Analysis Automatizacija zadataka pomoću funkcije Table Funkcija Custom Views Excel nedostaci i nijanse Funkcije Lookup i Dynamic Array Names, LET i LAMBDA Power Query Naslov: Otkrijte skrivena blaga Microsoft Excela Izdavač: Kompjuter biblioteka Strana: 444 (cb) Povez: meki Pismo: latinica Format: cm Godina izdanja: 2022 ISBN: 978-86-7310-583-3

Da biste podigli vaše programske veštine na viši nivo, ova knjiga će vam pomoći da iskoristite mogućnosti funkcionalnog programiranja u JavaScriptu i da napišete visokoodržive i testirane aplikacije za Veb i server pomoću funkcionalnog JavaScripta. Broj ocena: 57 Cena sa PDV: 2530 dinara Na Stanju Šifra Proizvoda: 69335 Vreme slanja: 3 - 5 radnih dana Isporuka: Teritorija Cele Srbije Dostava: Kurirska služba Masa za dostavu: 0.80 kg (cena dostave) Plaćanje: Pouzećem, na Račun, onLine: Visa, Master, Dina Proizvođač: Kompjuter biblioteka Brend: Kompjuter Biblioteka Pomoć u vezi naručivanja Postavi pitanje u vezi sa proizvodom Opšti uslovi kupovine Dodaj u Korpu ili naruči telefonom radnim danima od 9-17h 069-609-149 069-609-150 011-3047-098 SMS naručivanje naruči preko FB messenger-a ili Viber-a Karakteristike proizvoda: JavaScript funkcionalno programiranje JavaScript funkcionalno programiranje, drugo izdanje Autor: Federico Kereki Broj strana: 470 ISBN broj: 9788673105505 Izdavač: Kompjuter biblioteka Kompjuter biblioteka Godina izdanja: 2020. Kataloški broj: 527. Opis proizvoda: JavaScript funkcionalno programiranje Pojednostavite JavaScript kodiranje upotrebom kompozicija funkcija, protočne obrade, ulančavanja i pretvaranja. Za pisanje čistog JavaScript koda koristite deklarativno kodiranje, umesto imperativnog kodiranja. Kreirajte pouzdaniji kod pomoću zatvaranja i nepromenljivih podataka. Primenite praktična rešenja za složene programske probleme pomoću rekurzije. Poboljšajte svoj funkcionalni kod, koristeći tipove podataka, proveru tipa i nepromenljivost. Naučite napredne koncepte funkcionalnog programiranja, kao što su objektivi i prizme za pristup podacima. Funkcionalno programiranje je paradigma za razvoj softvera sa boljim performansama. Ono pomaže da napišete sažet kod i kod koji se može testirati. Da biste podigli vaše programske veštine na viši nivo, ova sveobuhvatna knjiga će vam pomoći da iskoristite mogućnosti funkcionalnog programiranja u JavaScriptu i da napišete visokoodržive i testirane aplikacije za Veb i server pomoću funkcionalnog JavaScripta. Ovo drugo izdanje knjige je ažurirano i poboljšano da bi bile obuhvaćene funkcije kao što su pretvarači, objektivi, prizme i razni drugi koncepti koji će vam pomoći da napišete efikasne programe. Fokusirajući se na funkcionalno programiranje, ne samo da ćete početi da pišete funkcije, već ćete takođe testirati čiste funkcije i da smanjiti neželjene efekte. Knjiga posebno omogućava otkrivanje tehnika za pojednostavljenje koda i primenu rekurzije za kodiranje bez petlji. Postepeno ćete shvatiti kako da postignete nepromenljivost, kako da primenite projektne obrasce i da koristite tipove podataka za vašu aplikaciju, pre nego što nastavite da učite funkcionalno reaktivno programiranje za upravljanje složenim događajima u vašoj aplikaciji. Na kraju, u knjizi će biti razmatrani projektni obrasci koji su relevantni za funkcionalno programiranje. Kada pročitate celu knjigu, razvićete vaše JavaScript veštine i steći ćete znanje o osnovnim funkcionalnim tehnikama programiranja da biste efikasno programirali. Istražite ovo drugo izdanje koje je ažurirano da biste naučili funkcije, kao što su asinhrone funkcije i pretvarači, ali i funkcionalno reaktivno programiranje. Poboljšajte svoje veštine funkcionalnog programiranja (FP-a) za izradu veb aplikacija i serverskih aplikacija pomoću JavaScripta. Koristite FP da biste poboljšali modularnost, ponovnu upotrebljivost i performanse aplikacija. Sadržaj 1 Tehnički zahtevi 2 Postati funkcionalan - nekoliko pitanja Šta je funkcionalno programiranje? Zašto se koristi FP? Da li je JavaScript funkcionalan? Kako se koristi JavaScript? Rezime Pitanja 3 Razmišljati funkcionalno - prvi primer Problem - uraditi nešto samo jednom Funkcionalno rešenje problema Rezime Pitanja 4 Početak upotrebe funkcija - osnovni koncept Sve o funkcijama Korišćenje funkcija na FP načine Rezime Pitanja 5 Pravilno ponašanje - čiste funkcije Čiste funkcije Nečiste funkcije Testiranje - čiste funkcije u poređenju sa nečistim funkcijama Rezime Pitanja 6 Deklarativno programiranje - bolji stil Transformacije Logičke funkcije višeg reda Upotreba asinhronih funkcija Rezime Pitanja 7 Izrada funkcija višeg reda Funkcije omotavanja - zadržavanje ponašanja Promena ponašanja funkcije Promena funkcija na druge načine Rezime Pitanja 8 Funkcije transformacije - currying i parcijalna primena Malo teorije Currying Parcijalna primena Parcijalni currying Zaključak Rezime Pitanja 9 Funkcije spajanja – protočnost i kompozicija Protočna obrada Ulančavanje i fluentni interfejsi Sastavljanje Pretvaranje Rezime Pitanja 10 Funkcije projektovanja - rekurzija Korišćenje rekurzije Tehnike rekurzije Rezime Pitanja 11 Obezbeđivanje čistoće - nepromenljivost Jednostavne JavaScript tehnike Kreiranje trajnih struktura podataka Rezime Pitanja 12 Implementiranje projektnih obrazaca na funkcionalan način Razumevanje projektnih obrazaca Objektno-orijentisani projektni obrasci Funkcionalni projektni obrasci Rezime Pitanja 13 Izrada boljih kontejnera - funkcionalni tipovi podataka Određivanje tipova podataka Izrada kontejnera Funkcije kao strukture podataka Rezime Pitanja 14 Bibliografija 15 Odgovori na pitanja Poglavlje 1, Postati funkcionalan - nekoliko pitanja Poglavlje 2, Razmišljati funkcionalno - prvi primer Poglavlje 3, Početak upotrebe funkcija - osnovni koncept Poglavlje 4, Pravilno ponašanje - čiste funkcije Poglavlje 5, Deklarativno programiranje - bolji stil Poglavlje 6, Izrada funkcija višeg reda Poglavlje 7, Funkcije transformacije - currying i parcijalna primena Poglavlje 8, Funkcije spajanja - protočnost i kompozicija Poglavlje 9, Funkcije projektovanja – rekurzija Poglavlje 10, Obezbeđivanje čistoće – nepromenljivost Poglavlje 11, Implementiranje projektnih obrazaca na funkcionalan način Poglavlje 12, Izrada boljih kontejnera - funkcionalni tipovi podataka Svi proizvodi iz: Računarske Knjige - Programiranje Sve iz: Knjižara - Knjige, Udžbenici i Pribor * Sve Za Kucu doo nastoji da bude što preciznija u opisu svih proizvoda. Pored toga, ne možemo da garantujemo da su svi opisi kompletni i bez grešaka. ** Sve cene, prikazane na sajtu svezakucu.rs su sa uracunatim popustima i PDV-om.

Čist C++ 20 Obrasci održivog razvoja softvera i najbolja praksa Napišite savremeni, proširivi i izdržljivi softver koji možete održavati pomoću modernog jezika C++. Ova knjiga, ažurirana za nedavno objavljeni standard C++ 20, obavezna je za svakog programera, softverskog arhitektu ili vođu tima koji su zainteresovani za dobro izrađen C++ kod i koji takođe žele da uštede na troškovima razvoja. Ako želite da naučite da napišete bolji C++ kod, knjiga „Čist C++ 20“ je upravo ono što vam treba. Napisana je za C++ programere svih nivoa veština i na primerima pokazuje kako se može napisati razumljiv, fleksibilan, održiv i efikasan C++ kod. Čak i ako ste sezonski programer za C++, u ovoj knjizi postoje informacije i tačke podataka koje će vam biti korisne u vašem radu. Ako ne vodite računa o svojoj bazi kodova, možete proizvesti veliku, neurednu i neodrživu „zver“ na bilo kojem programskom jeziku. Međutim, posebno projekti na C++-u često postaju neuredni i obično postaju „noćna mora“ kada je reč o održavanju. Postoji mnogo C++ koda koji izgleda kao da je napisan osamdesetih godina prošlog veka i koji ignoriše principe i praksu dobro napisanog i modernog jezika C++. Čini se da su programere C++ zaboravili oni koji „propovedaju“ principe izrade softvera i čistog koda. Veb je prepun primera C++ koda koji mogu biti veoma brzi i visokooptimizovani, ali su njihovi programeri potpuno ignorisali elementarne principe dobrog dizajna i dobro napisanog koda. U ovoj knjizi je objašnjeno kako da to izbegnete i kako da najbolje iskoristite vaš C++ kod. Otkrićete da vaše pisanje koda postaje efikasnije i, što je najvažnije, zabavnije. Šta ćete naučiti: Steći ćete zdrave principe i pravila za čisto kodiranje na jeziku C++. Izvršićete razvoj koji je vođen testovima (TDD). Bolje ćete modulirati svoju C++ bazu koda. Otkrićete i primenićete projektne obrasce i idiome C++jezika. Napisaćete C++ kod u objektno-orijentisanom i u funkcionalnom stilu programiranja. Kome je namenjena ova knjiga Namenjena je bilo kojem C++ programeru ili softverskom inženjeru koji želi da proizvede bolji kod. O autoru Stephan Roth je koač, savetnik i trener za sistemski i softverski inženjering u nemačkoj konsultantskoj kompaniji „oose Innovative Informatik eG“, čije je sedište u Hamburgu. Pre nego što se pridružio toj kompaniji, radio je dugi niz godina kao programer softvera, softverski arhitekta i sistemski inženjer u oblasti radio-izviđanja i šifrovanog sistema za komunikaciju. Razvio je sofisticirane aplikacije, posebno u sistemskom okruženju visokih performansi, i grafički korisnički interfejs koji koristi C++ i druge programske jezike. Stephan je aktivni pobornik pokreta Software Craftsmanship i bavi se principima i praksom razvoja čistog koda (CCD-om). Sadržaj Predgovor Uvod Izgradite bezbednosnu mrežu Budite principijelni Osnove čistog C++ koda Napredni koncepti modernog jezika C++ Modularizacija Funkcionalno programiranje Razvoj koji je vođen testovima Projektni obrasci i idiomi Epilog Naslov: Čist C++ 20, Obrasci održivog razvoja softvera i najbolje prakse Izdavač: Kompjuter biblioteka Strana: 508 (cb) Povez: meki Pismo: latinica Format: cm Godina izdanja: 2021 ISBN: 978-8673-10567-3

Ovaj sveobuhvatni vodič su napisala dva pionira podacijske pismenosti koji imaju bogato iskustvo u komercijalnom svetu podataka i analitike i predavači su na vrhunskim univerzitetima u SAD i Holandiji. Broj ocena: 68 Cena sa PDV: 2860 dinara Na Stanju Šifra Proizvoda: 75204 Vreme slanja: 2 - 3 radna dana Isporuka: Teritorija Cele Srbije Dostava: Kurirska služba Masa za dostavu: 0.80 kg (cena dostave) Plaćanje: Pouzećem, na Račun, onLine: Visa, Master, Dina Proizvođač: Kompjuter biblioteka Brend: Kompjuter Biblioteka Pomoć u vezi naručivanja Postavi pitanje u vezi sa proizvodom Opšti uslovi kupovine Dodaj u Korpu ili naruči telefonom radnim danima od 9-17h 069-609-149 069-609-150 011-3047-098 SMS naručivanje naruči preko FB messenger-a ili Viber-a Karakteristike proizvoda: Podacijska pismenost (Data Literacy) Podacijska pismenost (Data Literacy) Autor: Angelika Klidas Broj strana: 396 ISBN broj: 9788673105888 Izdavač: Kompjuter biblioteka Godina izdanja: 2023. Kataloški broj: 565. Opis proizvoda: Podacijska pismenost (Data Literacy) Kome je namenjena knjiga: studentima i postdiplomcima u oblasti podataka i analitike, kao i menadžmenta i marketinga poslovnim ljudima čiji biznis i profit zavise od kvaliteta podataka i njihovog tumačenja rukovodiocima sektora marketinga, prodaje, ljudskih resursa i informacionih tehnologija novinarima i svim ostalim pojedincima zainteresovanim za razumevanje savremenog sveta podataka Oblasti zastupljene u knjizi: Upravljanje podacima Analitika podataka Podaci i KPI kompanija Vizuelizacija podataka Komunikacija podataka Razumevanje podataka Rukovanje podacima Odluke zasnovane na podacima Projekti podataka i analitike Edukacija za rad sa podacima Šabloni za evaluacije O autorima knjige: Ovaj sveobuhvatni vodič su napisala dva pionira podacijske pismenosti koji imaju bogato iskustvo u komercijalnom svetu podataka i analitike i predavači su na vrhunskim univerzitetima u SAD i Holandiji. Decenije svojih karijera posvetili su maksimalizovanju vrednosti dobijenih iz podataka za svoje poslovne klijente i prenošenju znanja o podacima i analitici u akademskom okruženju. Zašto vam treba ova knjiga: Podaci su više od obične robe u digitalnom svetu. Oni su pokretač poslovnih tokova, sredstvo za postizanje prednosti i uspeha na savremenom tržištu. Pojedinci, timovi i preduzeća, ukoliko koriste podatke na pravi način, mogu da stvore potpuno novu oblast za svoje poslovne mogućnosti i dostignuća. Zajedno sa najboljim tehnikama, praktičnim modelima i primerima iz stvarnog sveta, knjiga Podacijska pismenost (Data Literacy) će vam pomoći da najbolje iskoristite vaše podatke, tako što ćete naučiti osnove podacijske pismenosti i ubrzati svoj put ka kvalitetnom otkrivanju uvida u obilje podataka i donošenje ispravnih poslovnih odluka zasnovanih na tim podacima. Šta obuhvata ova knjiga? U Poglavlju 1, Početak – Tok podataka, razmotren je proces prelaska od podataka, preko uvida, pa sve do akcije, i pokazano je da se taj proces sastoji od više koraka. Razumevanje ovog procesa je ključno za svakoga ko koristi podatke za donošenje odluka. U ovom poglavlju su predstavljeni tok podataka kroz taj proces i uobičajene zamke koje se mogu isprečiti na svakom koraku. U Poglavlju 2, Razmatranje putovanja podataka, pokazano je da pojedinci moraju da znaju da odmere više koraka, u analitičkoj zrelosti, da bi mogli pravilno da pretvore podatke u uvide koji se mogu primeniti, odnosno da znaju da koriste deskriptivnost, dijagnostiku, prediktivnost, preskriptivnost i semantiku. U ovom poglavlju predstavljamo te korake, uz praktične primere o uvidima koje možete dobiti iz svakog koraka u procesu. U Poglavlju 3, Razumevanje modela četiri stuba, razmatramo četiri elementarna stuba analitike podataka kojima treba da se bavimo u našem poslovanju. Svi znaju i razumeju šta su podaci ili kontrolna tabla. Sa te tačke gledišta, povećavaju se potražnja i prihvatanje projekata podataka i analitike i potreba za poznavanjem podacijske pismenosti. U Poglavlju 4, Implementacija organizacione podacijske pismenosti, fokusiramo se na najbolje tehnike za organizacionu strategiju i kulturu kako bi se podržala podacijska pismenost i donošenje odluka na osnovu podataka. Da bi pojedinci i organizacije mogli da izvuku uvid i vrednost iz svojih podataka, potrebna je šira primena donošenja odluka na osnovu podataka. Bez obzira na to što mnoge organizacije imaju alatke, tehnologije i tehničke mogućnosti, one često ne mogu da se informišu pomoću podataka, zbog nedostatka podacijske pismenosti. U Poglavlju 5, Upravljanje okruženjem podataka, na zanimljiv način se razmatra kako rešenja sa kraćim kodom/bez koda (low-code/no-code) sazrevaju, pa korisnici mogu da izrade brza jezera podataka, skladišta podataka i cevovode podataka. Ako poredimo ovu tehnologiju sa tradicionalnijim rešenjima, primećujemo da možemo da postignemo bolji tempo trke u razvoju osnove podataka i analitike. Zbog enormnog povećanja količine i složenosti podataka i okruženja podataka (1,7 MB podataka se kreira svake sekunde za svaku osobu na našoj planeti), dobra i stabilna strategija upravljanja podacima i briga o zajedničkom pogledu na podatke nikada nisu bile toliko važne. Međutim, u poslednje dve godine je došlo do nove promene i potreba za upravljanjem okruženjem podataka je postala još važnija. U Poglavlju 6, Usklađivanje sa ciljevima organizacije, objašnjeno je da je KPI izuzetno važan kao pomoć organizacijama da shvate koliko dobro posluju u odnosu na svoje strateške ciljeve i zadatke. Međutim, važno je razumeti šta je KPI zaista u odnosu na merenje ili metriku, ali razumeti i odgovarajuće tipove KPI-ova za praćenje, odnosno vodeće i zaostajuće pokazatelje. U Poglavlju 7, Dizajniranje kontrolnih tabli i izveštaja, razmotreno je kako vizuelizacije obezbeđuju vitalnu funkciju pri opisivanju situacija. Vizuelizacije se mogu koristiti za pronalaženje uvida i za prenošenje tih uvida drugima. Izbor odgovarajuće vizuelizacije zavisi i od podataka koje koristite i od onoga što pokušavate da prikažete. U ovom poglavlju se fokusiramo na odabir odgovarajućeg tipa grafikona i dizajniranje grafikona kako bi se ljudima olakšalo interpretiranje relevantnih delova. U Poglavlju 8, Ispitivanje podataka, naučićete kako da postavljate pitanja, analizirate ekstremne vrednosti (ilustrativna je propratna priča dr Snowa Smrt u jami), isključite pristrasnost i slično, da biste mogli da postavljate odgovarajuća pitanja i zadovoljite svoju radoznalost. Naučićete razliku između korelacije i uzročnosti. Baveći se tim temama, moći ćete da razumete šta su signali i buka i kako da analizirate autlajere, tako što ćete postavljati hipotetička pitanja. Moći ćete da prepoznate dobre, loše i zle uvide. U Poglavlju 9, Odgovorno rukovanje podacima, objašnjeno je da je etika nauka kojom ljudi pokušavaju da kvalifikuju određene postupke kao ispravne ili pogrešne. Međutim, ne postoje jednoznačni odgovori na etička pitanja, jer su često vrlo lična. Danas su podaci i analitika svuda, dodiruju svaki trenutak našeg života. Podaci i analitika, dakle, igraju ogromnu ulogu u našem svakodnevnom životu - na primer, Amazon zna šta kupujemo i predlaže druge članke za koje bismo mogli biti zainteresovani; aplikacije nam pokazuju kako ćemo izgledati kada budemo stariji, a Netflix i Spotify znaju šta gledamo ili slušamo i daju nam predloge šta bismo još mogli da gledamo ili slušamo. U Poglavlju 10, Pretvaranje uvida u odluke, istražujemo koliko pojedinaca i organizacija dolazi do uvida iz svojih podataka. Međutim, proces pretvaranja uvida u odluke i reagovanje na osnovu njih su mnogo teži. U ovom poglavlju se fokusiramo na ono što je potrebno da bismo podržali ovaj korak u procesu, odnosno na uvođenje radnog okvira od šest koraka, koji je i sistemski i sistematski. U ovom poglavlju takođe razmatramo kako možete da upravljate promenama koje se odnose na vaše odluke i kako možete efikasno da komunicirate sa svim zainteresovanim stranama prepričavanjem podataka. U Poglavlju 11, Definisanje radnog okvira kompetencija podacijske pismenosti, istaknuto je da je prvi korak za poboljšanje vaše podacijske pismenosti da naučite koje su tačno kompetencije koje podržavaju podacijsku pismenost. U ovom poglavlju je opisan radni okvir kompetencija za podacijsku pismenost, koji uključuje odgovarajuće tvrde veštine, meke veštine i načine razmišljanja za podacijsku pismenost. Takođe je ukazano da kompetencije imaju različite nivoe, a vi možete prelaziti na više nivoe kako budete iskusniji u podacijskoj pismenosti. U ovom poglavlju se fokusiramo i na najbolje tehnike za početak učenja o ovim kompetencijama. U Poglavlju 12, Procena zrelosti podacijske pismenosti, predstavljamo kako možete da procenite svoju podacijsku pismenost, a zatim objašnjavamo kako da interpretirate rezultate procene da biste personalizovali svoje edukativno putovanje. Pre nego što započnete svoje učenje podacijske pismenosti, trebalo bi da započnete procenu vašeg trenutnog nivoa, a zatim da iskoristite tu procenu da biste shvatili na koje kompetencije treba da se fokusirate nadalje. U Poglavlju 13, Upravljanje projektima podataka i analitike, objašnjavamo načine na koje možete pristupiti projektu podataka i analitike i kako možete njima upravljati kao vođa projekta i pratiti poslovni slučaj i vrednost koju taj projekat može doneti. Sve počinje razvojem poslovnog slučaja podataka i analitike u kojem definišete obim projekta, ciljeve i rizike, ali i korisnu vrednost koju on može doneti vašoj organizaciji. Projekti podataka i analitike se često realizuju u organizacijama, odeljenjima i procesima poslovnih jedinica. Oni uglavnom sadrže kombinaciju strateških ciljeva ili imaju veliki politički značaj i imaju skrivene zainteresovane strane i specifične rizike koji se odnose na podatke i analitiku o kojima treba voditi računa. Poglavlje 14, Dodatak A – Šabloni, sadrži materijale koji će vam pomoći da započnete svoj put ka podacijskoj pismenosti. Svi materijali su takođe dostupni na adresi www.kevinhanegan.com. Poglavlje 15, Dodatak B – Literatura, sadrži rezime referenci, knjiga i članaka koje smo čitali tokom godina. Sva ta literatura nas je inspirisala i pomogla nam da podučavamo i pišemo. Svi proizvodi iz: Računarske Knjige - Modeliranje Podataka Sve iz: Knjižara - Knjige, Udžbenici i Pribor * Sve Za Kucu doo nastoji da bude što preciznija u opisu svih proizvoda. Pored toga, ne možemo da garantujemo da su svi opisi kompletni i bez grešaka. ** Sve cene, prikazane na sajtu svezakucu.rs su sa uracunatim popustima i PDV-om.

Kome je namenjena knjiga: studentima i postdiplomcima u oblasti podataka i analitike, kao i menadžmenta i marketinga poslovnim ljudima čiji biznis i profit zavise od kvaliteta podataka i njihovog tumačenja rukovodiocima sektora marketinga, prodaje, ljudskih resursa i informacionih tehnologija novinarima i svim ostalim pojedincima zainteresovanim za razumevanje savremenog sveta podataka Oblasti zastupljene u knjizi: Upravljanje podacima Analitika podataka Podaci i KPI kompanija Vizuelizacija podataka Komunikacija podataka Razumevanje podataka Rukovanje podacima Odluke zasnovane na podacima Projekti podataka i analitike Edukacija za rad sa podacima Šabloni za evaluacije O autorima knjige: Ovaj sveobuhvatni vodič su napisala dva pionira podacijske pismenosti koji imaju bogato iskustvo u komercijalnom svetu podataka i analitike i predavači su na vrhunskim univerzitetima u SAD i Holandiji. Decenije svojih karijera posvetili su maksimalizovanju vrednosti dobijenih iz podataka za svoje poslovne klijente i prenošenju znanja o podacima i analitici u akademskom okruženju. Zašto vam treba ova knjiga: Podaci su više od obične robe u digitalnom svetu. Oni su pokretač poslovnih tokova, sredstvo za postizanje prednosti i uspeha na savremenom tržištu. Pojedinci, timovi i preduzeća, ukoliko koriste podatke na pravi način, mogu da stvore potpuno novu oblast za svoje poslovne mogućnosti i dostignuća. Zajedno sa najboljim tehnikama, praktičnim modelima i primerima iz stvarnog sveta, knjiga „Podacijska pismenost (Data Literacy)“ će vam pomoći da najbolje iskoristite vaše podatke, tako što ćete naučiti osnove podacijske pismenosti i ubrzati svoj put ka kvalitetnom otkrivanju uvida u obilje podataka i donošenje ispravnih poslovnih odluka zasnovanih na tim podacima. Šta obuhvata ova knjiga? U Poglavlju 1, „Početak – Tok podataka“, razmotren je proces prelaska od podataka, preko uvida, pa sve do akcije, i pokazano je da se taj proces sastoji od više koraka. Razumevanje ovog procesa je ključno za svakoga ko koristi podatke za donošenje odluka. U ovom poglavlju su predstavljeni tok podataka kroz taj proces i uobičajene zamke koje se mogu isprečiti na svakom koraku. U Poglavlju 2, „Razmatranje putovanja podataka“, pokazano je da pojedinci moraju da znaju da odmere više koraka, u analitičkoj zrelosti, da bi mogli pravilno da pretvore podatke u uvide koji se mogu primeniti, odnosno da znaju da koriste deskriptivnost, dijagnostiku, prediktivnost, preskriptivnost i semantiku. U ovom poglavlju predstavljamo te korake, uz praktične primere o uvidima koje možete dobiti iz svakog koraka u procesu. U Poglavlju 3, „Razumevanje modela četiri stuba“, razmatramo četiri elementarna stuba analitike podataka kojima treba da se bavimo u našem poslovanju. Svi znaju i razumeju šta su podaci ili kontrolna tabla. Sa te tačke gledišta, povećavaju se potražnja i prihvatanje projekata podataka i analitike i potreba za poznavanjem podacijske pismenosti. U Poglavlju 4, „Implementacija organizacione podacijske pismenosti“, fokusiramo se na najbolje tehnike za organizacionu strategiju i kulturu kako bi se podržala podacijska pismenost i donošenje odluka na osnovu podataka. Da bi pojedinci i organizacije mogli da izvuku uvid i vrednost iz svojih podataka, potrebna je šira primena donošenja odluka na osnovu podataka. Bez obzira na to što mnoge organizacije imaju alatke, tehnologije i tehničke mogućnosti, one često ne mogu da se informišu pomoću podataka, zbog nedostatka podacijske pismenosti. U Poglavlju 5, „Upravljanje okruženjem podataka“, na zanimljiv način se razmatra kako rešenja sa kraćim kodom/bez koda (low-code/no-code) „sazrevaju“, pa korisnici mogu da izrade brza jezera podataka, skladišta podataka i cevovode podataka. Ako poredimo ovu tehnologiju sa tradicionalnijim rešenjima, primećujemo da možemo da postignemo bolji „tempo trke“ u razvoju osnove podataka i analitike. Zbog enormnog povećanja količine i složenosti podataka i okruženja podataka (1,7 MB podataka se kreira svake sekunde za svaku osobu na našoj planeti), dobra i stabilna strategija upravljanja podacima i briga o zajedničkom pogledu na podatke nikada nisu bile toliko važne. Međutim, u poslednje dve godine je došlo do nove promene i potreba za upravljanjem okruženjem podataka je postala još važnija. U Poglavlju 6, „Usklađivanje sa ciljevima organizacije“, objašnjeno je da je KPI izuzetno važan kao pomoć organizacijama da shvate koliko dobro posluju u odnosu na svoje strateške ciljeve i zadatke. Međutim, važno je razumeti šta je KPI zaista u odnosu na merenje ili metriku, ali razumeti i odgovarajuće tipove KPI-ova za praćenje, odnosno vodeće i zaostajuće pokazatelje. U Poglavlju 7, „Dizajniranje kontrolnih tabli i izveštaja“, razmotreno je kako vizuelizacije obezbeđuju vitalnu funkciju pri opisivanju situacija. Vizuelizacije se mogu koristiti za pronalaženje uvida i za prenošenje tih uvida drugima. Izbor odgovarajuće vizuelizacije zavisi i od podataka koje koristite i od onoga što pokušavate da prikažete. U ovom poglavlju se fokusiramo na odabir odgovarajućeg tipa grafikona i dizajniranje grafikona kako bi se ljudima olakšalo interpretiranje relevantnih delova. U Poglavlju 8, „Ispitivanje podataka“, naučićete kako da postavljate pitanja, analizirate ekstremne vrednosti (ilustrativna je propratna priča dr Snowa „Smrt u jami“), isključite pristrasnost i slično, da biste mogli da postavljate odgovarajuća pitanja i zadovoljite svoju radoznalost. Naučićete razliku između korelacije i uzročnosti. Baveći se tim temama, moći ćete da razumete šta su „signali“ i „buka“ i kako da analizirate autlajere, tako što ćete postavljati hipotetička pitanja. Moći ćete da prepoznate dobre, loše i „zle“ uvide. U Poglavlju 9, „Odgovorno rukovanje podacima“, objašnjeno je da je etika nauka kojom ljudi pokušavaju da kvalifikuju određene postupke kao ispravne ili pogrešne. Međutim, ne postoje jednoznačni odgovori na etička pitanja, jer su često vrlo lična. Danas su podaci i analitika svuda, „dodiruju“ svaki trenutak našeg života. Podaci i analitika, dakle, igraju ogromnu ulogu u našem svakodnevnom životu - na primer, „Amazon“ zna šta kupujemo i predlaže druge članke za koje bismo mogli biti zainteresovani; aplikacije nam pokazuju kako ćemo izgledati kada budemo stariji, a „Netflix“ i „Spotify“ znaju šta gledamo ili slušamo i daju nam predloge šta bismo još mogli da gledamo ili slušamo. U Poglavlju 10, „Pretvaranje uvida u odluke“, istražujemo koliko pojedinaca i organizacija dolazi do uvida iz svojih podataka. Međutim, proces pretvaranja uvida u odluke i reagovanje na osnovu njih su mnogo teži. U ovom poglavlju se fokusiramo na ono što je potrebno da bismo podržali ovaj korak u procesu, odnosno na uvođenje radnog okvira od šest koraka, koji je i sistemski i sistematski. U ovom poglavlju takođe razmatramo kako možete da upravljate promenama koje se odnose na vaše odluke i kako možete efikasno da komunicirate sa svim zainteresovanim stranama prepričavanjem podataka. U Poglavlju 11, „Definisanje radnog okvira kompetencija podacijske pismenosti“, istaknuto je da je prvi korak za poboljšanje vaše podacijske pismenosti da naučite koje su tačno kompetencije koje podržavaju podacijsku pismenost. U ovom poglavlju je opisan radni okvir kompetencija za podacijsku pismenost, koji uključuje odgovarajuće „tvrde“ veštine, „meke“ veštine i načine razmišljanja za podacijsku pismenost. Takođe je ukazano da kompetencije imaju različite nivoe, a vi možete prelaziti na više nivoe kako budete iskusniji u podacijskoj pismenosti. U ovom poglavlju se fokusiramo i na najbolje tehnike za početak učenja o ovim kompetencijama. U Poglavlju 12, „Procena zrelosti podacijske pismenosti“, predstavljamo kako možete da procenite svoju podacijsku pismenost, a zatim objašnjavamo kako da interpretirate rezultate procene da biste personalizovali svoje edukativno putovanje. Pre nego što započnete svoje učenje podacijske pismenosti, trebalo bi da započnete procenu vašeg trenutnog nivoa, a zatim da iskoristite tu procenu da biste shvatili na koje kompetencije treba da se fokusirate nadalje. U Poglavlju 13, „Upravljanje projektima podataka i analitike“, objašnjavamo načine na koje možete pristupiti projektu podataka i analitike i kako možete njima upravljati kao vođa projekta i pratiti poslovni slučaj i vrednost koju taj projekat može doneti. Sve počinje razvojem poslovnog slučaja podataka i analitike u kojem definišete obim projekta, ciljeve i rizike, ali i korisnu vrednost koju on može doneti vašoj organizaciji. Projekti podataka i analitike se često realizuju u organizacijama, odeljenjima i procesima poslovnih jedinica. Oni uglavnom sadrže kombinaciju strateških ciljeva ili imaju veliki politički značaj i imaju skrivene zainteresovane strane i specifične rizike koji se odnose na podatke i analitiku o kojima treba voditi računa. Poglavlje 14, „Dodatak A – Šabloni“, sadrži materijale koji će vam pomoći da započnete svoj put ka podacijskoj pismenosti. Svi materijali su takođe dostupni na adresi www.kevinhanegan.com. Poglavlje 15, „Dodatak B – Literatura“, sadrži rezime referenci, knjiga i članaka koje smo čitali tokom godina. Sva ta literatura nas je inspirisala i pomogla nam da podučavamo i pišemo. Naslov: Podacijska pismenost (Data Literacy) veština prikupljanja, analize i korišćenja podataka Izdavač: Kompjuter biblioteka Strana: 396 (cb) Povez: meki Pismo: latinica Format: cm Godina izdanja: 2023 ISBN: