Filteri
close
Tip rezultata
Svi rezultati uključeni
keyboard_arrow_down
Kategorija
Sve kategorije
keyboard_arrow_down
Opseg cena (RSD)
Prikaži sve
keyboard_arrow_down
Od
RSD
Do
RSD
Sortiraj po
keyboard_arrow_down
Objavljeno u proteklih
keyboard_arrow_down
Sajtovi uključeni u pretragu
Svi sajtovi uključeni
keyboard_arrow_down

Pratite promene cene putem maila

  • Da bi dobijali obaveštenja o promeni cene potrebno je da kliknete Prati oglas dugme koje se nalazi na dnu svakog oglasa i unesete Vašu mail adresu.
1-1 od 1 rezultata

Broj oglasa

Prikaz

format_list_bulleted
view_stream
1-1 od 1
1-1 od 1 rezultata

Prikaz

format_list_bulleted
view_stream

Režim promene aktivan!

Upravo ste u režimu promene sačuvane pretrage za frazu .
Možete da promenite frazu ili filtere i sačuvate trenutno stanje

Opis Python 3 za naučnu i inženjersku primenu Naučite da koristite Python u stvarnim scenarijima na poslu i u svakodnevnom životu Ako ste savladali osnove Pythona i želite da istražite jezik detaljnije, ova knjiga je za vas. Pomoću konkretnih primera koji se koriste u različitim aplikacijama, knjiga ilustruje mnoge aspekte programiranja (npr. algoritme, rekurziju, strukture podataka) i pomaže strategiji rešavanja problema. Uključujući opšte ideje i rešenja, razmatrani su specifičnosti Pythona i kako se oni mogu praktično primeniti. Knjiga „Python za naučnu i inženjersku primenu“ sadrži:  praktično i ciljno orijentisano učenje  osnovne Python tehnike  moderni Python 3.6+, uključujući razumevanja, dekoratore i generatore  kompletan kod dostupan na Internetu  više od 40 vežbi i rešenja dokumentovana na Internetu  nisu potrebni dodatni paketi ili instalacija, 100% čisti Python. Teme obuhvataju:  identifikovanje velikih prostih brojeva i izračunavanje broja Pi  pisanje i razumevanje rekurzivnih funkcija sa memorisanjem  paralelno računanje i korišćenje svih sistemskih jezgara  obrada tekstualnih podataka i šifrovanje poruka  razumevanje vraćanja unazad (backtracking) i rešavanje Sudoku slagalice  analiza i simulacija igara na sreću za razvijanje optimalnih dobitnih strategija  upravljanje genetskim kodom i generisanje izuzetno dugačkog palindroma. O Autoru: Felix Bittmann je naučni saradnik na Leibniz Institutu za putanje obrazovanja i doktorant na Univerzitetu u Bambergu, u Nemačkoj. Njegova istraživačka interesovanja uključuju socijalnu nejednakost, ulogu obrazovanja u toku života, kvantitativne metode i filozofiju nauke. Sa fokusom na statističku analizu i primenjena istraživanja, Python je sastavna i multifunkcionalna alatka njegovog svakodnevnog toka rada.

Prikaži sve...
1,900RSD
forward
forward
Detaljnije
Nazad
Sačuvaj