Filteri
close
Tip rezultata
Svi rezultati uključeni
keyboard_arrow_down
Kategorija
Sve kategorije
keyboard_arrow_down
Opseg cena (RSD)
Prikaži sve
keyboard_arrow_down
Od
RSD
Do
RSD
Sortiraj po
keyboard_arrow_down
Objavljeno u proteklih
keyboard_arrow_down
Sajtovi uključeni u pretragu
Svi sajtovi uključeni
keyboard_arrow_down

Pratite promene cene putem maila

  • Da bi dobijali obaveštenja o promeni cene potrebno je da kliknete Prati oglas dugme koje se nalazi na dnu svakog oglasa i unesete Vašu mail adresu.
1-1 od 1 rezultata

Broj oglasa

Prikaz

format_list_bulleted
view_stream
1-1 od 1
1-1 od 1 rezultata

Prikaz

format_list_bulleted
view_stream

Režim promene aktivan!

Upravo ste u režimu promene sačuvane pretrage za frazu .
Možete da promenite frazu ili filtere i sačuvate trenutno stanje

Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja Naučićete: Razumevanje važnosti, principa i oblasti AI-e Implementiranje osnovnih koncepata veštačke inteligencije pomoću Pythona Primena koncepata regresije i klasifikacije u problemima iz stvarnog sveta Izvršavanje prediktivne analize upotrebom stabala odlučivanja i random foresta Izvršavanje klasterovanja pomoću k-means i mean shift algoritama Razumevanje osnova dubokog učenja pomoću praktičnih primera O knjizi Mašinsko učenje i neuronske mreže su stubovi na kojima možete da gradite inteligentne aplikacije. Knjigu „Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja“ započinjemo predstavljanjem Pythona i opisom algoritama pretrage AI-e. Detaljno ćemo opisati matematičke teme, kao što su regresija i klasifikacija, ilustrovane Python primerima. Tokom čitanja ove knjige napredovaćete do naprednih AI tehnika i koncepata i koristićete stvarne skupove podataka za formiranje stabla odlučivanja i klastera. Predstavićemo neuronske mreže, moćnu alatku zasnovanu na Murovom zakonu. Kada završite čitanje ove knjige, moći ćete da gradite sopstvene AI aplikacije, koristeći novostečene veštine. Karakteristike Praktični primeri koji služe za objašnjavanje ključnih algoritama mašinskog učenja Detaljno istraživanje neuronskih mreža uz interesantne primere Učenje osnovnih AI koncepata angažovanjem aktivnosti Tabela sadržaja Poglavlje 1: Principi veštačke inteligencije Poglavlje 2: AI u tehnikama pretrage i igricama Poglavlje 3: Regresija Poglavlje 4: Klasifikacija Poglavlje 5: Upotreba stabala za prediktivnu analizu Poglavlje 6: Grupisanje Poglavlje 7: Duboko učenje sa neuronskim mrežama Dodatak Povez knjige : bro širani Strana : 330 Pismo : latinica

Prikaži sve...
1,980RSD
forward
forward
Detaljnije
Nazad
Sačuvaj